AI绘画 ComfyUI

一、下载安装

1、前期准备

首先，我们从GitHub上下载已经部署好环境和依赖的整合包。这对于编程小白来说无疑是一个福音，无需再费心部署环境。

点击以下链接进入ComfyUI的GitHub仓库：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

在仓库的网页中间位置，找到“Installing”部分。点击下方的“Direct link to download”文字按钮进行下载。如果链接无法打开，请放心，我会在后续的教程中提供所有必要的内容，并统一放在度盘上供大家下载。

这样，我们就完成了前期准备，可以开始探索ComfyUI的工作流了。

2、解压安装包至合适位置后，打开文件夹可以看到一个名为“run_nvidia_gpu”的文件。双击这个文件，ComfyUI就会启动。然而，此时我们还没有任何模型可供使用。

二、配置模型

模型位置：

1、ComfyUI 虽然部署好环境和依赖，但是里面没有模型，我们需要把模型放到对应位置，比如：

1. 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”
2. VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”
3. Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras” 改写

2、和 Web UI 共享模型。

共享模型：

1、在 ComfyUI 目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example 的文件

2、将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后有文本编辑器打开（记事本就可以）。

3、把里面 base_path:的路径改成你需要共享的 webui 的安装地址。比如我的是“G:\sd-webui”

4、controlnet 是否修改取决于你的 controlnet 模型安装在哪个目录，如果和我一样是安装在 controlnet 插件下的，那就改成和我一样的“extensions\sd-webui-controlnet\models”。

三、更新

1、我们在“ComfyUI_windows_portable\update”文件下可以看到“update_comfyui”、“update_comfyui_and_python_dependencies”这两个文件。分别是用来更新 ComfyUI 和配置环境的。

2、我们点击“update_comfyui”进行更新 ComfyUI，等出现“Done”就说明更新成功了。

3、至于配置环境能跑就不要动，而且更新的几率也不大。

我们已经安装好 ComfyUI 了，但是为了让我们更好的使用，我们添加几个插件。

这几个插件有的是需要用在流程中的，有的是 UI 界面调整（以及汉化）

四、插件安装

1. 辣椒酱的界面汉化： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
2. 小瑞士军刀美化辅助： https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

安装方式一：

进入上面需要的插件链接，点击“Code – Download ZIP”进行下载，下载后解压放入 ComfyUI 中的“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中。

安装方式二：

1、通过 git 拉取（需要安装 git，所以动手能力差的同学还是用上面的方法安装吧），在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中右键在终端打开，然后复制下方两个插件拉取信息粘贴到终端（可以直接复制两个一起粘贴）

git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION

git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

2、然后回车，等待安装即可。

五、插件使用教程

辣椒酱的界面汉化（AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION）：

1、点击右侧设置面板上的设置 iocn（齿轮），弹出弹框后在“AGLTranslation-langualge”选项选择中文，然后关闭弹窗就好了。
2、设置好之后你在设置面板最下方会看到“切换语言”按钮，点击会切换成上一次使用的语言。

小瑞士军刀美化辅助（ComfyUI-Custom-Scripts）：

1、这个插件可以说是很多小工具的集合，它带有的功能都会显示一个绿色小蛇的图标，方便我们区分。我就挑几个常用的，能增加效率的功能给大家介绍一下；

2、添加 Lora 和 Checkpoint 加载器节点，这些节点能够显示预览图像，只需在模型文件旁边放置一个 png 或 jpg，它就会在悬停时显示在列表中；

3、生成图像展示（仅记录此次启动后所生成的图像），点击设置面板，在下方会看到两个设置项“Image Feed Location、Image Feed Direction”，分别是用来设置生成图像展示位置、新旧图片排序的。设置成功我们关闭弹窗，可以在页面看到生成图像展示板块，并且可以通过“Resize Feed”调整板块所占大小、图像显示大小

4、节点文件储存功能，我们可以把连接好的工作流保存成 json 文件，以便我们分享和读取。“设置面板 — 保存右侧的三角 —保存到工作流”输入名称后就可以保存了，这时我们会发现在“加载按钮”右侧也会看到一个三角，我们点击就可以读取到我们保存的工作流了；